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伊隆·马斯克(Elon Musk)在与Twitter的法律战中聘请的一家数据分析公司表示，垃圾邮件和虚假账户在Twitter上比在同类社交平台上更普遍。

在马斯克委托进行的一项研究发现，垃圾邮件和机器人账户约占推特总用户群的11%。自那以后，Cyabra的这一声明是该公司首次接受公开采访。这一声明突显出，在马斯克似乎准备完成440亿美元收购这家社交媒体平台之际，等待他的可能是令人头疼的问题。

Cyabra首席执行官丹?布拉米上周告诉CNN，除了研究Twitter，他的公司还对该公司的竞争对手进行了类似的评估——尽管他拒绝透露任何具体平台的名字——而且Twitter的假账号问题似乎比其他同行更严重。他说，Cyabra使用一种分析“数百个”参数的机器学习算法，提供了对某些在线账户和内容是否真实的估计。

“我们有所有社交媒体平台的数据，因为这是我们的工作，”他说，并补充说，与竞争对手相比，Cyabra对Twitter的估计“绝对不在低端”(尽管该公司在为马斯克进行分析时，可以获得更多关于Twitter的数据)。

Twitter上的机器人一直是马斯克最初试图退出收购交易的争议的核心。在签署协议并放弃尽职调查的三个月后，马斯克终止了协议，理由是Twitter错误地陈述了其平台上的机器人数量，尽管他之前曾表示，他希望收购该公司以解决其机器人问题。

埃隆·马斯克从特拉华州威尔明顿的司法中心走出来。2021年7月12日，星期一。

埃隆·马斯克(Elon Musk)收购Twitter交易的命运现在取决于钱

Twitter多年来一直表示，机器人用户在其可盈利日活跃用户(mDAU)中所占比例不足5%。在今年5月的一系列推文中，Twitter首席执行官帕拉格?阿格拉瓦尔承认“垃圾邮件损害了Twitter上真实用户的体验”，并补充道，“因此，我们每天都有强烈的动机尽可能地检测和删除垃圾邮件。”

推特起诉马斯克，要求他完成交易，指控他在得到买家的悔意后，以机器人为借口退出交易，该交易将于本月晚些时候进行审判。但上周，马斯克在推特上表示，他现在准备以原价推进交易，负责此案的法官要求双方在10月28日之前完成交易，否则将面临审判。

关于推特上虚假账户的真实数量以及如何准确计算的争议这也让科技公司内外的一小群数据科学家、人工智能专家和错误信息研究人员受到了关注。他们每天都在寻找模式或异常现象，以揭示某个特定账户或账户网络是一个活生生的人，还是潜在的自动化账户或旨在传播隐蔽影响、虚假信息或垃圾邮件的不良分子。

由于马斯克和推特现在预计将完成收购交易，公众可能永远都无法近距离了解双方在这个问题上收集的证据，也无法了解法院对马斯克所称的机器人在推特平台上比它所表示的更普遍的情况做出的裁决。但布拉米表示，在收购纠纷的法庭文件和听证会中披露了该公司为马斯克团队的工作后，Cyabra现在站出来了。他说，这家总部位于以色列的公司大约有40名员工，美国国务院和各种消费品牌都是其数字真实性测量工具的客户。该公司的投资者包括彼得?泰尔支持的创始人基金(Founders Fund)。

该领域的许多从业者警告说，估计垃圾邮件或虚假账户可能是一项非常主观的工作，任何声称有确切数字的人可能都没有把握问题的复杂性。甚至连Botometer(马斯克用来估计Twitter上机器人数量的另一项服务)的创建者也强调了定义“机器人”一词背后的挑战，并警告说，背景、意图甚至账户的管理方式都可能使问题复杂化。也有一些不错的机器人被设计用来分享Twitter上允许的信息或娱乐内容，其中许多显然是在该平台上自动识别的。

上周，在重启交易谈判之前的采访中，Brahmy承认，他的公司在使用机器学习算法来确定账户是否真实方面存在明显的限制，这就是为什么他的公司在关于Twitter的报告中表示，其最大置信水平约为80%。他说，该公司的算法可能会将Brahmy的祖母标记为可疑的账户持有人，因为她倾向于随机地从一个话题转到另一个话题，并且在不寻常的时间发布大量语法错误的帖子。

Twitter拒绝对本文置评。

Twitter的律师在本月早些时候的听证会上表示，无论是Cyabra的分析，还是马斯克委托另一家公司进行的分析，都没有支持马斯克在终止交易信中所称的垃圾邮件数量“远高于Twitter估计的”(mDAU不足5%)。另一家公司的分析以90%的信心估计了机器人占平台用户基数的5.3%。

Cyabra的分析

今年5月，在马斯克的交易首次宣布后，Cyabra首次掀起波澜。该公司利用公开数据称，垃圾邮件和bot账户占Twitter账户的13.7%。不久后，该公司被马斯克的团队聘请进行第二次分析，根据布拉米的说法，这一次是基于Twitter直接提供给特斯拉首席执行官的“消防水带”数据。

第二份分析报告(后来在法庭文件中被引用)得出的结论是，垃圾邮件和机器人账户占Twitter总用户基数的11%，其可信度约为80%。这一发现让人们看到了马斯克接管推特可能面临的障碍，此前他曾表示要“打败垃圾邮件机器人，否则将为此而死”。

2020年3月9日，SpaceX公司创始人兼首席工程师埃隆·马斯克在美国华盛顿举行的“卫星2020大会”上发言。

埃隆·马斯克在与推特的机器人纠纷中引用了这个工具。它的创造者有自己的想法

Brahmy说:“他们的要求很明确:垃圾邮件和机器人账户，告诉我们数量，告诉我们方法，告诉我们信任程度。”Brahmy说，Cyabra没有与马斯克团队使用的其他数据分析公司合作，他拒绝讨论Cyabra是否接受了委托进行分析的报酬，以及得到了多少报酬。

这一发现不能与Twitter自己估计的虚假和垃圾账户占mDAU不到5%进行直接比较——Brahmy表示，Cyabra无法估算bot盛行率占mDAU的百分比，而不是Twitter总用户的百分比。他拒绝详细说明原因，但这可能是因为Twitter用于进行分析的数据并没有显示哪些账户属于或不属于mDAU，而只显示了那些积极发推的账户，而不是那些只使用该平台阅读推文的账户。

(推特在披露垃圾邮件和虚假账户时指出，它的计算依赖于“重要判断”，而且该公司尚未就此类账户在其平台上的流行程度与竞争对手相比如何做出声明。)

Cyabra算法中用来衡量一个账户是假的或垃圾邮件的可能性的因素包括该账户社交网络中的成员以及他们的位置;该账户谈论的内容、频率和时间;该账户是否使用一种或多种语言，以及使用这些语言的流利程度;以及账号内容倾向于产生的粘性类型。