人工智能捕虫器能解决耗资2200亿美元的害虫问题吗?
时间：2022-12-02 18:59
根据联合国粮农组织(FAO)的数据，害虫每年破坏全球40%的农作物，造成2200亿美元的经济损失。Trapview正在利用人工智能的力量来帮助解决这个问题。
这家斯洛文尼亚公司开发了一种可以捕捉和识别害虫的设备，并通过预测它们的传播方式作为预警系统。
“我们已经建立了世界上最大的昆虫图片数据库，这使我们能够以最优的方式真正使用现代基于人工智能的计算视觉，”Trapview和母公司EFOS的首席执行官Matej ?tefan?i?说。
由于气候变化导致物种扩散，并破坏了沙漠蝗虫等具有高度破坏性的害虫的迁移模式，?tefan?i?希望通过更快、更聪明的干预措施帮助农民挽救他们的作物。
有针对性的干预措施
这种自动化设备已被用于监测葡萄、番茄、橄榄、果树，以及图中所示的芸苔属植物。
Trapview的设备使用信息素来吸引害虫，它们被内部的摄像头拍摄下来。人工智能将这些图像与Trapview的数据库进行交叉参照，并能够识别超过60种物种，比如会伤害苹果的蠹蛾，以及会伤害生菜和番茄的棉铃虫。一旦被识别出来，该系统就会整合位置和天气数据，绘制出昆虫可能造成的影响，并通过应用程序将结果发送给农民。
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?tefan?i?网站称，根据地形和作物价值的不同，一个陷阱可能覆盖几公顷到100多公顷的面积。设备有各种形状和大小，系统根据作物和景观量身定制。?tefan?i?表示，一只昆虫有时会引起恐慌。在其他情况下，即使捕获了数百只昆虫，也无需担心。
Trapview的应用程序还能计算出何时何地使用杀虫剂最好。?tefan?i?表示，Trapview可以显著减少化学喷雾的使用，减少农民巡视农田的需要。他说，通过减少农民开车到农田的排放，以及与农药生产和运输有关的排放，该技术还可以帮助改善气候。
更少的杀虫剂
Trapview是众多害虫自动检测系统中的一种。
“任何能够帮助应对全球粮食危机挑战的农业技术和人工智能都是一件好事，”非营利政府间组织国际农业和生物科学中心(Centre for Agriculture and Bioscience International)生物农药团队负责人史蒂夫·爱丁顿(Steve Edgington)说。
Edgington解释说，每年大约使用200万吨农药。
他补充说:“如果我们要可持续地生产粮食，并在病虫害和气候变化的挑战中减少农业用地上的农药使用量是非常重要的。”
Trapview目前有50名员工，今年9月获得了1,000万美元的投资。它并不是唯一一家使用人工智能来帮助控制害虫的公司。Pessl Instruments开发了一种太阳能捕虫器和摄像头识别系统iScout，而FarmSense的FlightSensor则监听害虫，并使用人工智能通过它们的翅膀拍击声来识别它们。
粮农组织农业官员Buyung Hadi说，像Trapview这样的解决方案代表了对传统病虫害管理的转变，传统的病虫害管理通常是基于被动反应，而不是积极主动的方法。
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Hadi说:“如果与生物控制等安全和可持续的解决方案相结合，预测技术可以促进向更可持续的作物保护的过渡。”他同时警告说，来自这些技术的数据质量是关键。
他补充说:“在制定预测技术产生的信息和建议时必须非常小心，这样它们就不会在农民中造成恐慌，从而可能引发我们一开始就想避免的非常不加区分的农药使用。”
Trapview表示，自2012年推出以来，该公司已经在50多个国家销售了7500多台设备。它的重点是意大利、法国、西班牙、美国和巴西，目标是葡萄、番茄、橄榄、果树、甘蓝、棉花和甘蔗等各种作物。
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