ONNX
时间：2023-12-20 13:18
| 原作者 | Facebook, Microsoft |
|---|---|
| 开发者 | Linux基金会 |
| 首次发布 | 2017年9月，5年前 |
| 当前版本 |
|
| 源代码库 |
|
| 编程语言 | C++, Python |
| 操作系统 | Windows, Linux |
| 类型 | 人工智能生态圈 |
| 许可协议 | 最初为MIT许可证 后改为Apache许可证2.0 |
| 网站 | onnx |
ONNX（英语：Open Neural Network Exchange）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。 目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
历史
ONNX最初被命名为Toffee，并且由脸书内发布PyTorch的团队开发。 在2017年，ONNX第一个正式版本由脸书与微软共同发布。在此之后，IBM, 华为, 英特尔, AMD, Arm 和 高通 都宣布计划支持ONNX。
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