使用消费者数据创造更个性化体验的3个技巧
时间：2022-08-29 15:04
企业家贡献者表达的观点是他们自己的观点。
50年前的世界与现在大不相同。当时第一个有线电视网络刚刚问世，光盘仍然是尖端技术，而互联网的官方生日距离那时还有十多年。1972年消费者的预期也与现在大不相同。在很大程度上，消费者对品牌的基本期望是:良好的服务、优质的产品和合理的价格。只要你能做到这三点，你就有可能赢得目标用户的心(和钱包)。
然而，今天的企业家们正在玩一种完全不同的游戏，消费者们已经学会了一两个新的策略。现代买家不仅想要一种跨越数字渠道和触点的无缝连接的消费之旅，而且他们还需要精确定制的互动、产品和体验。
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根据Salesforce的“互联客户状态”报告，大约80%的人现在认为整体消费者体验与企业的产品或服务同等重要。另外66%的人希望公司了解并满足他们的需求，超过一半的人希望在提供服务时提供预测性的个性化服务。
从很多方面来说，这都不是新闻。Salesforce的研究证明了许多企业家已经知道的一件事:通过预测性个性化来建立一对一的消费者联系已经成为了一项重要的业务。然而，公司仍在继续罢工。Salesforce的同一份报告还发现，三分之二的消费者认为，公司仍然把他们当作车轮上的齿轮。因此，在现代竞争格局中，企业家必须回答的问题是，他们如何发展才能改善整体消费者体验。
如何利用数据实现预测性个性化
任何有价值的企业都努力了解其目标受众，并创建可扩展的个性化消息——这是有原因的。改善消费者体验的好处有充分的证据。根据KIBO Commerce、Monetate和Certona的一项调查，70%的组织采用先进的人工智能驱动的个性化，其投资回报率至少为200%。
然而，在实践中，在数字营销中实现这种程度的个性化并不是那么容易的。这是因为大规模地创造真正定制的体验需要超越基本的用户细分和简单的数据收集。考虑到这一点，下面是如何利用数据实现预测性个性化的方法:
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1. 问正确的问题
企业在预测个性化方面的努力常常失败，因为他们没有提出正确的问题。因此，首先，问问你自己预测个性化可以帮助你实现哪些业务目标。你的目标应该既具体又可衡量。
另外，考虑你对你的目标消费者有什么样的问题。解决这些问题将帮助您的营销团队确定可操作的见解和个性化的用例，对您的业务有意义。接下来，问问自己需要哪些消费者数据来实现这些目标。这可能是特定营销渠道的消费者行为，受众人口统计或外部因素，如季节趋势。
长期以来，企业一直依赖来自网站cookie的第三方数据来跟踪消费者的网络活动，并定制广告和产品。然而，由于谷歌计划在明年结束第三方cookie，您应该提前计划并优先收集直接来自消费者的第一方数据。为此，查看您当前的技术堆栈，并问自己:我已经访问了哪些数据，如何标记这些数据?
2. 升级你的受众细分
事实上，根据麦肯锡公司(McKinsey & Company)的调查，仅靠人口统计数据并不能帮助你在数字营销中实现71%的现代消费者所期望的个性化。是的，受众群体仍然很重要。但如果你只使用传统的历史数据细分，你就把消费者归类了。
人类包含多个群体，这意味着他们可能会分成多个部分。仅仅因为某人在这个月(甚至今天)与你的网站互动时适合某个特定的群体，并不意味着他们回来时也适合这个群体。所以，为了改善整体用户体验，你需要实现动态的用户细分。
这样，你就可以让消费者实时进入或退出特定的细分市场，因为他们的环境和偏好会发生变化。最终，动态受众细分就是满足消费者当时的需求。
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3.把你的公司Nsumer数据工作
一旦你有了动态的受众细分，你就可以开始改善整体的消费者体验，基于大量的上下文因素——从消费者的购买和搜索趋势到地理位置、季节甚至天气——提供更好的产品和服务推荐。
这在实践中是什么样子的?例如，想象一下，你经营一家酒类零售企业，提供“在线购买，店内提货”的选项。当消费者浏览你的在线选择时，你可以(也应该)根据实体店的库存产品、消费者是喜欢烈酒还是葡萄酒以及天气状况来优化推荐。毕竟，没有人想在炎热的夏天喝一杯热棕榈酒，也没有人想在暴风雪中喝一杯冰镇啤酒。
想知道如何利用数据来个性化用户推荐，看看Netflix就知道了。你很难找到两个用户有相同的主屏幕推荐。Netflix非常有效地利用消费者数据，它可以准确地确定用户接下来最有可能想看什么。每次点击“播放”，Netflix就会实时调整建议，使其更加准确。
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今天的企业家必须倾听——我的意思是真正的倾听——他们的目标受众成员，才能在预测性个性化方面取得成功。消费者期望品牌提供最低限度产品的日子已经一去不复返了。今天，你需要利用消费者数据来改善每一个转折点的整体消费者体验。
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