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揭示定向广告的危险以及如何避开它们

时间：2022-09-05 18:04

企业家贡献者表达的观点是他们自己的观点。

你是否曾经天真地浏览网页，却发现显示给你的广告与你刚结束的对话排列得太过完美，然后你才拿起手机?也许你已经注意到，你在Netflix上的推荐中看过十几次的一个片名突然变得不一样了，而这个片名的缩略图吸引着你去看预告片，而以前可能不会。

这是因为Netflix和当今大多数其他公司使用大量的实时数据——比如你点击的节目和电影——来决定在你的屏幕上显示什么。这种程度的“个性化”是为了让我们的生活更方便，但在一个把盈利放在首位的世界里，这些策略阻碍了我们的自由选择。

现在，我们比以往任何时候都更有必要询问，我们的数据是如何被用来策划我们展示的内容，并最终形成我们的意见的。但你该如何避开所谓的个性化、货币化、大数据驱动的结果呢?首先要更好地了解幕后发生了什么。

众所周知，公司会利用我们在网上搜索、做什么、买什么等数据来“策划”他们认为我们最有可能点击的内容。问题在于，这种管理方法完全基于盈利目标，这反而限制了你的选择自由和寻找新信息的能力。

以广告网络如何决定向你展示什么为例。广告客户按印象付费，但当用户真正点击时，他们会花更多钱，这就是为什么广告网络想要提供你最有可能与之互动的内容。通过使用围绕你浏览习惯构建的大数据，向你展示的大多数广告将展示你过去看过的品牌和产品。这可以强化偏好，但不一定能让你探索新的选项。

根据你与展示给你的广告的互动方式，它们将进一步优化销售，为你呈现更多你点击的内容，而少一些你没有点击的内容。与此同时，你一直生活在一个广告泡沫中，它会影响产品推荐、当地餐馆列表、服务，甚至是你的信息流中显示的文章。

换句话说，通过简单地向你展示更多相同的东西，公司正在最大化他们的利润，同时积极地阻碍你发现新信息的能力——这是非常有害的事情。

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社交媒体平台是一个最有力的例子，证明了大数据在没有得到适当监控和控制的情况下是有害的。

突然之间，很明显，精心策划的内容几乎把我们逼到了各自为政的境地。在处理产品和服务时，它可能会被证明是不方便的，但当面对新闻和政治话题时，许多消费者发现自己在一个危险的反馈循环，甚至没有意识到这一点。

一旦一个社交媒体平台让你锁定了特定的用户群体，你就会开始看到更多支持你之前看到的观点的内容，并与你似乎持有的观点保持一致。因此，你可能最终会被看似证实了你的信念、延续刻板印象的信息包围，即使它不是全部的真相。

要找到那些没有经过某种方式“精心挑选”、与算法认为你想要看到的信息越来越难。这正是领导者们开始意识到大数据垄断的危险的原因。

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数据共享本身并不是坏事，但至关重要的是，我们要开始更仔细地考虑如何使用我们的数据来塑造我们在网上找到的观点和信息。除此之外，我们还需要努力摆脱我们的信息泡沫，有目的地寻找不同的和可替代的观点。

如果你回溯几代人，人们会阅读报纸和杂志，甚至偶尔会拿起一本百科全书。他们还收听当地新闻和广播。在一天结束的时候，他们从不同的人那里听到了不同的观点，每个人都有自己的来源。在某种程度上，人们更尊重这些不同的观点。

今天，我们在形成观点之前根本不会检查那么多的来源。尽管有问题的策展实践，一些负担仍然落在我们个人的好奇心。这适用于新闻、政治话题和任何你的数据被货币化来控制你看到的结果的搜索，无论是产品、机构、服务，甚至是慈善机构。

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你可能没有一书架的百科全书，可以提供任何特定主题的中立、事实信息。然而，你确实有机会花一些时间来寻找不同的意见和不同的推荐，这样你就可以开始从内容管理泡沫中解脱出来。

这不是反对数据共享的问题，而是要认识到数据共享有它的缺点。如果你已经开始完全依赖算法为你生成的推荐和意见，那么是时候开始问更多的问题，花更多的时间反思为什么你会看到这些品牌、广告和内容出现在你的信息流上。也许是时候拓展一下新领域了。

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