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几乎每一天，您都在与数据交互(即使您没有意识到这一点!)

每次我们与科技互动，比如你的手机或信用卡，数据就产生了。有时这些数据无处可去，但通常情况下，公司会存储和分析这些数据，以建立对行为的更强理解。

坦白地说，由于创建了大量的原始数据，组织争相了解部署这些数据的最佳方法，并使用它们来做出更好的业务决策，找到更强的假设，从而在多个领域提高业务的准确性和有效性。有些问题在过去无法解决，但现在可以根据每天由社会、个人和业务交互产生的数据类型进行调查、探索和解决。

什么是作为服务的数据?

这种技术数据的指数级创造催生了一个完整的业务服务类别，称为数据即服务(DaaS)。

数据用户不仅意识到需要以更高的效率创建数据，而且还需要跟踪、存储、分析、操作、共享和出售数据。这么多数据的存在要求更大的基础设施来最大化数据的潜力。

DaaS行业的核心目标是通过网络提供和分发数据。通常，数据将存储在数据仓库中，并通过云计算向用户提供。DaaS是一种成倍增长的服务，因为它能够提高对业务的易用性和访问速度。

由于DaaS业务的新特性，它们以各种方式为数据提供定价，但目前最常见的是基于容量的定价，这种定价最终取决于所使用和交付的所需数据集的兆字节大小。

然而，成本往往取决于企业使用的数据类型、需要访问数据的频率以及希望使用数据实现的目的。

提示:在这个列表中可以找到一些著名的DaaS提供程序示例。

不同行业的数据用例

数据在商业中一直扮演着重要的角色(想想用手跟踪的账本吧!)但今天，随着数据的成熟，我们看到每个行业都在培养满足其独特需求的数据。即使相同的数据可以被两个不同的方面使用，它也可能被用于截然不同的原因，因此，存储和操作也是独一无二的。

例如，我们的供应链和物流行业使用各种各样的数据指标来衡量他们的运输方法，以克服瓶颈。相比之下，营销行业可能会使用人口统计数据和分层数据来创建完美的外联方法。

“先行者通过巧妙地收集和利用数据，获得了优势。所以这个行业的其他公司都在努力追赶。”

 

——菲利佩·托雷斯，G2公司投资者解决方案部客户主管

DaaS的一个核心行业是投资管理。这些机构为DaaS软件部门的指数级增长开了支票，投资者也开始培养和建立自己的数据系统，以确保他们的投资真正得到了最好的使用，为投资者带来了最高的回报。

“这是一个竞争非常激烈的投资领域，你需要数据洞察来发现更好的公司，建立更多的信念，并通过数据帮助他们的公司。”

 

——Sean Saint, G2投资解决方案部门主管

在这篇文章中，我们将深入研究一个叫做机构投资者的群体。根据定义，这些机构代表客户进行投资——想想对冲基金、私人股本投资者、风险资本和投资银行。

大量的资本在这些市场中流通，从历史上看，这些当事人的决策主要依赖于金融数据和人与人之间的互动。但随着预期和支票规模的扩大，对每一项选择的投资都需要绝对自信。

凭直觉的日子已经一去不复返了(尽管优秀的投资者可能会告诉你，直觉仍然很重要)。相反，替代数据源的流行主导了这个市场。

交付Nal数据vs. alternative数据

投资领域的数据可以分为两类:传统数据和替代数据。

传统数据涉及数据来源，如证券交易委员会(SEC)文件、财务报表、新闻稿、预测等等。有了这些数据，投资者可以分析公司的关键财务信息，如收入、盈利能力、资产、风险因素和财务比率。

传统数据对投资决策至关重要。然而，这类数据并不总是可用的，特别是在私营公司的情况下。更重要的是，在SaaS投资领域，这种财务数据甚至可能不存在。成立不到365天的公司在EBITDA还没有成为一个数字之前就开始寻找种子资金。

最终，传统的信息不足以做出最好、最明智的投资决策。出于这个原因，最前沿的投资者在他们的分析中加入了其他数据来源。

可选数据可归为来自非传统来源的数据。任何能够以有组织的方式收集并证明其在数据分析中的价值的信息都可以归类为备选数据。替代数据的例子包括信用卡交易、移动服务、天气、评论、网络流量、社交媒体、地理位置数据等等。

通俗地说，许多人认为替换数据是作为业务流程的副产品创建的数据，其设计目的不是服务于替代数据随后所服务的目的。事实证明，另类数据与投资者极为相关，因为它可以为那些有渠道的投资者带来竞争优势。

如何创建数据源的完美组合

机构投资者之间可能存在很大差异。每个公司都有不同的方法和资源，这最终在很大程度上取决于每个公司的投资任务和预算。所有公司唯一的共同点是，他们都在寻求高于平均水平的投资回报。

在为一项投资寻找阿尔法时，分析师会寻找那些似乎具有独特品质的潜在投资目标，这将使他们的表现高于平均水平。理想情况下，他们使用数据来建立、支持和驳斥一个组织未来成功的假设。他们的数据越好，他们的假设就越准确。他们准确模拟一个组织未来财务成功的能力可能相差数百万美元。

因此，他们正在寻求数据以协助下列活动:

1. 识别目标英航Sed有多种投资偏好
2. 了解每一种的特点，以便组织和优先考虑
3. 说明每个目标的优点和缺点
4. 构建strong理解关于每个软件类别的独特因素

这些指标可能包括今年迄今(YTD)的收入、当前客户基础、利润增长潜力、公司员工人数、客户满意度和增长潜力。为了找到关于一家公司的所有这些必要信息，投资者必须使用可以迅速消化和组织的数据源。

也就是说，他们的工作与预算相悖，而且大多数投资者优先考虑的是拥有高质量的数据源，而不是大量的数据集。最终，他们的目标是获得足够的数据，以回答他们对每个潜在投资的问题，而不是复制他们可以访问的数据类型(这会使支出变得多余)。

小贴士:尽管数据没有完美的公式，但在投资中，有些数据源比其他数据源更受欢迎。当使用与其他投资者相同的数据源时，一个常见的误解是，所有投资者都会从共享的数据集中看到相同的见解。

然而，投资授权可能不同，这允许从单一数据集支持独特的结果和不同的假设，最终以独特的方式为多个组织提供优势。

在大多数情况下，一个平衡的组合将包括传统和替代数据提供者。鉴于围绕这些数据类型的行业已经成熟，大多数投资者知道如何找到更传统的数据集，但在选择替代数据提供者时出现了问题，因为这种数据类型的定义可能不同，形式也可能多种多样。

4种可选数据

在G2，我们将投资者替代数据视为四个不同的类别:内部数据、人员数据、公司数据和产品数据。据我们估计，最成功的投资者可以接触到所有四种类型的数据——更好的是，他们将这些不同的数据集结合起来，得出强有力的结论。

1. 内部数据

内部数据是每一个投资者在处理他们的商业事务时产生的一种数据，比如谈话、与同行的会议、与创始人的会议以及过去的交易周期。这类数据通常存储在CRM软件中，如Affinity、Salesforce或任何其他组织笔记和一般情绪的系统中。

例如，假设一位投资者决定与一家令人兴奋的新兴初创公司喝咖啡聊天。在这次会议中，投资者发现了一些独特的信息，比如创业公司计划雇佣5名新的软件工程师来开发一款新产品。会议结束后，投资者将会议讨论的内容标注在公司的CRM中。

通常情况下，这是不对外公开的，但它对考虑投资这家初创公司的投资者来说是有价值的，因为它可以被视为初创公司增长的一个指标。

尽管内部数据不是最闪亮的(或最干净的)数据类型，但由于其广泛的可访问性和低成本(通常是免费的)，它是最常见的数据集!

人际关系是业务流程的关键。在了解企业文化和使命契合度的勤奋过程中，与潜在目标的创始人见面并与员工合作可能会收获颇丰。当然，内部数据可能是有风险的，因为人们的意见可能是如此主观，任何投资的运营成功都需要人际关系，这使得内部数据成为奠定基础的第一步。

存放内部数据的软件:

2. 人数据

人员数据可以让你了解谁在一家公司工作。大多数通信已知的人员数据来源只有linkedIn Glassdoor网站。

这类数据指的是公司员工总数、关键员工、保留率、可用的工作机会、公司文化等。在δ值为正的情况下，员工数量可能是公司增长的关键指标，或在δ值为负的情况下，表明公司可能已达到其全部增长潜力。

关键人才的聘用也会产生很大的影响。通常情况下，如果一家公司邀请了一位行业资深人士，这可能是一个很好的迹象，表明圆桌会议上有专业人士。现有的工作机会可以让你快速了解公司可能发展的不同方向。最后，保留率可以让你对公司文化有一个独特的了解，以及员工是否喜欢现任领导。

“非技术职位的员工数量增长，是对一家公司表现的不可思议的洞察。如果他们有大量的运营人员，他们显然卖了很多。他们雇佣了大量的市场营销人员，他们的销售团队正在努力寻找适合的市盈率。雇佣了很多技术人员，产品还没有准备好。”

 

——Claire McCarthy, G2公司投资者解决方案部客户成功经理

最终，需要增长通常意味着客户规模的扩大Se，和一个不断扩大的客户base意味着更多的收入。考虑到他们对回报的关注，这是im创造给投资者。

3.公司数据

公司数据使投资者能够获得财务信息(包括资产负债表以外的信息)。这类数据包括当前估值、估计营收、股东信息、融资轮数和现有投资者群体。公司数据偏离传统没有财务数据，因为它提供的所有企业，公共的或私人的。

此外，公司数据的收集方式与公司数据不同nventional财务数据。例如,Crunchbase或Pitchbook依靠多种渠道检索数据，使用公开来源和各种数据合作伙伴，为投资者提供独特的财务数据。

公司数据之所以对投资者至关重要，主要有三个原因:第一，在投资授权范围内的合格投资目标(如果公司资金过多或过少);第二，对公司价值的现有认知(估值和收入数据，以了解ROI潜力);最后，了解你未来的商业伙伴可能是谁(了解过去的投资者)。

4. 产品数据

产品数据指的是公司的具体产品，以及每一产品与客户的关系。这类数据可以帮助投资者了解潜在目标公司的客户实际上是如何喜欢和使用产品的。产品数据可以包括NPS评分、客户情绪、客户流失数据、定价信息、支持质量和易用性等信息。

在分析投资机会时，这类数据是必不可少的，主要原因是一家公司可以有良好的财务业绩和强大的领导层，但归根结底，决定公司未来收入的是它的客户。

即使短期内看起来不错，但产品可能缺乏必备功能，或者成为竞争对手的客户，这将是一个长期的危险信号。获取产品数据的常用方法是通过专家电话。这种方法将使你与行业专家面对面，他们可以给你宝贵的信息，关于他们的产品经验，无论是作为员工还是作为客户。

然而，专家呼叫往往提供狭窄和不一致的数据，不能让竞争对手被平等地看待，并可能导致高度偏见，将橙子与苹果进行比较(并付出极高的代价)。为了避免这种偏见和加强理解，许多投资者会增加托管电话的数量，这意味着更多的时间和更高的成本。

此外，这导致投资者转向最初为软件买家建立的平台和资源，并利用它们来判断客户情绪和软件目标的市场地位，如G2。

然而，随着DaaS的出现，G2现在开发了一个更适合产品替代数据类别的产品:投资者解决方案。

什么是G2 Investor Solutions?

G2.com是软件同行评论领域的领导者，每年有超过6000万买家访问，并对2100多个软件类别的158K多个产品留下评论。到目前为止，所有这些访问产生了180万以上的评论。

86％

各个部门的软件购买者中有很大一部分使用同行评审网站购买软件。

来源:G2

虽然G2不是为投资者创建的，但它的数据肯定符合投资者的需求。G2.com上产生的评论产生的数据可以帮助投资者发现趋势、模式和有价值的信息，比如软件用户对他们的技术堆栈有多满意，有什么新产品，用户为访问付费多少，NPS评级，以及比G2.com上公开提供的更多的信息。

“评论是投资者在专家电话会议上提出的所有问题，而买家意向是唯一能在产品真正上市前展示其表现的数据集之一。即使他们没有评论，但人们会去他们的G2页面，这对我们的投资者来说是重要的信息。”

 

——Claire McCarthy, G2公司投资者解决方案部客户成功经理

除了提供与专家电话会议相同的信息外，Investors Solutions还提供买家意向数据，其中包括G2.com的流量访问和模式，以洞察市场内软件买家在关注什么。

“我们主要关注民营企业的产品。当一家公司上市时，他们被要求披露大量信息——但私营公司不需要这样做。因此，我们的数据很难获得，而且没有太多其他的数据!”

 

——菲利佩·托雷斯，G2公司投资者解决方案部客户主管

使用这些数据集，客户可以自动化采购和勤勉工作流程，对G2上列出的超过125k个以上的产品进行快速情绪分析，以及从内部、公司和财务数据得出的见解。这种不断流入的产品数据允许更快的行动和强大的优先级，为用户创造了优势。

来自G2 Investor Solutions平台的示例指标:

• TripActions有NPS(n = 4,255)——远远高于77家的同类平均水平，高于SAP Co .ncur (NPS = 52;n = 5,490)和TravelPerk (NPS = 92;n = 1285)。
• TripActions网站的流量同比增长139%，同比增长122%，而竞争对手易信达的同比增长为114%和103%。
• 最喜欢的功能对于这个认证用户:“TripActions非常友好，易于导航。我的员工每天都在使用HRIS和ERP集成。TripActions支持也非常灵活，可以随我们一起移动，不像我们的上一个工具那样，每当我们出现问题时就会让我们束手无策。”

数据的下一步是什么?

未来B2B软件数据的使用将更加自动化。有如此多的数据字段可以用作预测触发器，而今天，大多数投资机构的数据科学资源都是有限的，这使得这种水平的自动化非常困难。我认为未来几年我们会看到很大的变化。由于需求和发掘最佳业务的竞争，大规模自动化将变得更加规范化和可及。

如此多的替代数据取代了耗时的人类对话。这些都不会消失，但你可能会更少或更有意识地选择与谁交谈，这是基于其他数据洞察。

我认为第二重要的是发现模式和趋势。与热门公司的ipo和融资相比，对许多数据来源进行回测，可以帮助公司了解未来应该寻找的模式，以确保它们在相应的情况下积极地寻找这些公司。

如果您是SaaS投资者，并希望获得一些潜在公司的数据点，请联系我们的团队!

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本文由G2的投资者解决方案实习生Lucas Masoero共同撰写。