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o在线广告是巨大的。广告欺诈也是如此。

事实是- - - - - -数字广告的世界充满了恶意活动的余地，几乎在每个角落都有骗局和压倒性的打击。广告欺诈可能是每个受人尊敬的行业工作者普遍鄙视的一件事。

什么是广告欺诈?

广告欺诈是一种故意利用各种类型的广告技术，并从其缺陷中获利的非法活动。

它又不是凭空冒出来的e - - - - - -广告欺诈一直存在，但随着广告技术的兴起和实时竞价模式的大规模采用，问题是…Nce更像是一个讨厌的麻烦，变成了能够严重损害公司的危险威胁。

首先，让我们讨论一下基础知识。

广告欺诈的类型

有几种常见的广告欺诈类型:

• 印象欺诈:这在手机诈骗中更为常见。用户本身并没有看到广告，但广告商通过操纵被迫为广告付费。
• 点击欺诈:点击欺诈包括通过机器人和幽灵网站的每点击成本(CPC)统计数据膨胀。公司使用点击欺诈软件自动化来收集数据，识别欺骗性点击活动，并警告广告商。
• 有限公司反向欺诈/行为欺诈:一个更精细的使用机器人，旨在模仿一个完整的周期，直到co逆行但没有实际结果。
• 像素填充:这个我Nvolves对广告空间的轻微操作(在情况下，像素填充广告是不可见的，但在页面上)。从技术上讲，它们是装载的，但一直看不见。尽管如此，广告商还是要付费。
• 广告叠加:叠加是p把广告一个接一个地贴在一起。无论如何，在访问时，印象是被计算的，尽管广告是看不见的。
• 广告注入:在哪儿e 付费广告被取代与其他广告合作，打击了广告商和出版商。
• 首席运营官kie填料:一个接驳多个coo需要用户的同意。这基本上是一种碰运气的做法，但却严重影响了那些没有得到分成的附属机构。
• 域欺骗： 在不相关的网站上销售广告库存，错误地呈现为相关的。

不像其他类型的数字欺诈，它们可以被清楚地定义- - - - - -广告欺诈是一种欺骗。广告欺诈不是直接偷莫从广告商的口袋里掏的钱。相反，它操纵广告主错误地花费广告预算让欺诈者从中受益。

为什么这是可能的?实时竞标是一个复杂的过程，有很多活动部件，而且所有相关方都没有最透明的指标。

正因为如此，即使不考虑广告欺诈因素，也不清楚到底是谁在为什么付费-数字总是以这样或那样的方式浮动。这意味着，在某种程度上，广告技术很容易发生广告欺诈。

广告欺诈vs.点击欺诈

点击欺诈作为广告欺诈的一种类型，它们经常会相互混淆。

广告欺诈是一种网络广告形式，犯罪分子使用欺骗性的策略来窃取数字广告收入。在广告欺诈中，广告商为从未真正看过出版商网站的网站访问者付费，导致出版商因虚假印象而获得报酬。广告欺诈可以通过使媒体和广告行业的存货贬值，损害用户的信任、安全和隐私，从而摧毁媒体和广告行业。

点击欺诈是指公司试图通过非法、欺骗性或欺诈性的点击来人为提高其广告点击数据。进行点击欺诈的公司可能会通过付费让个人多次点击他们的广告，或通过自动点击广告网页或输入信用卡信息等行为来提高其点击数据。

为什么广告技术对广告欺诈具有吸引力?

广告技术对欺诈者有吸引力主要有两个原因:

1. 报酬是巨大的，而且
2. 惩罚的风险有限得可怕。

根据专家从APP解决方案，b这些原因源于行业参与者之间缺乏透明度和信任。问题是- - - - - -每一个参与方都希望有污点。

这种扭曲和混淆视听的伎俩对广告商的声誉和预算都造成了难以置信的损害。因为广告技术是以业绩为导向的- - - - - -数字和结果说了算!运动的效果是无效的Sed的指标显示-在流量，印象，转换等方面。

然而，指标是容易出错的。他们可以通过对信息的某些操纵来操纵。欺诈者利用了这一关键缺陷。当然，有一些安全机制可以防止更公然的尝试，但总有办法“过关”和“操纵游戏”。

广告欺诈损害赔偿

问题是- - - - - -广告欺诈似乎是一个永远不会完全消失的问题。当一种欺诈方法被揭露时，总会有另一种方法出现。这是一个无休止的循环。

每年，广告欺诈都会带来数十亿美元的损失，而且越来越复杂，采用了新兴技术和反垄断手段传统的方法潜入广告生态系统，做他们的肮脏工作。

然而，它是im重要的是要明白，广告欺诈并不意味着是一个破坏性的因素。它具有破坏性，但其最终目标是寄生在广告网络中。更复杂的广告欺诈案件是长期存在的寄生虫，它们一点一点地抽成。

另一方面，也有所谓的“企业广告欺诈”的情况，即竞争对手试图对公司造成尽可能大的损害ncentrated打击。然而，从技术角度来看，这两种战斗方法是相同的。

降低广告欺诈风险的10种策略

下面我为您提供了10个策略，将帮助您降低广告欺诈风险。

1. 了解你的敌人

打击广告欺诈的第一步是了解它如何影响你的竞选活动。在你的竞选活动中，有几个危险信号可能是一些可疑的迹象。

让我们一起来看看:

• 缺乏的表现可能是事态恶化的最明显迹象。通过比较不同的渠道(例如，现场广告和Facebook营销)，尤其容易发现这一点。
• 糟糕的现场分析又是一个令人不安的电话。如果反弹率和会话持续时间等指标急剧下降，而会话总数却在增长-这几乎是广告欺诈发生的保证。
• 异常的点击率(CTR)经常通过点击欺诈出现峰值。如果有些广告毫无理由地超出预期能解释清楚，而在类似情况下的其他人却在苦苦挣扎-最好是调查活动。
• 可疑IP地址可能是流量欺诈造成的。在流量欺诈的案例中，IP通常来自数据中心而不是真实的站点。通过识别这些，你可以将他们列入黑名单，并切断你的活动。

2. 了解你的指标

有效打击广告欺诈的下一步是仔细研究你的参数。数字是可以被操纵的，这在比较中很容易发现。

虽然看起来很明显，但这么做是有原因的- - - - - -度量指标为您提供公司一种情况的文本这是你广告活动的大局。

以下是你需要检查的内容:

• 典型的点击率,
• 标准弹跳率，
• 典型的会话时间和
• 现实的公司不同频道的通话率。

这些指标可以作为一个背景，你可以对比任何突然的活动和转换高峰。

如果您知道这种峰值是不同寻常的，那么检测可疑活动就容易得多。

3.避免容易作假的广告目标

容易伪造的目标是o能够给你带来直接利益(游戏邦注:如印象和点击量)的Nes。这些是代理指标，不能保证实际的业务收益(例如co以销售形式出现的逆版本草稿等等)。

巧合的是，这些指标也是对广告欺诈最敏感的指标之一。正因为如此，它是非理性的能够围绕着他们建立你的活动目标。

虽然这并不能保证完全避免广告欺诈的影响- - - - - -制定更具体的目标可以将广告欺诈的影响降到最低。

4. 为广告表现付费，而不是为点击付费

选择容易作假的目标的直接后果是为错误的东西付出代价(即点击量而不是实际表现)。这是广告商最常犯的错误之一。

问题是- - - - - -数字很容易被操纵。画出一个令人满意的数字，或者在机器人的帮助下增加它，然后要求支付工资，因为正式的要求已经满足了。

如果你的目标是更有形的东西，比如co倒转或购买。

这些东西很难以令人信服的方式伪造。因此，过滤哪些结果将被付费，哪些结果将被丢弃要容易得多。

5. 使用不同的欺诈检测方法

因为广告欺诈是一个广泛的、多方面的过程，所以它需要一个类似的多方面的检测方法。

广告欺诈检测主要有三种方法:

• 的signature-based方法使用一组模式来检测可疑的操作、印象、单击或流量。它比较图案和mo识别活动，并确定其是否可疑，是否值得进一步调查。因此，欺诈活动可以在它形成之前就被阻止。
• Anomaly-based 使用统计分析和历史数据来检查广告空间、网站或发布者。这有助于它检测问题可能发生的事情，如可疑的流量飙升，奇怪的广告空间放置，以及其他有趣的事情。
• 基于证书的方法是研究可疑网站的数字证书(其注册数据、排名、标记、活动类型等)，以确定其是否有可能产生欺诈活动。通过反向爬行、内容彻底检查和标记的组合方法分析凭据。这种方法还包括对网站可信度排名的研究。

6. 使用通用白名单和黑名单域

IP屏蔽是使广告欺诈行为暂时无效的最有效的方法之一。保持合作的方法之一这种工作的连续性是保持一个双重的域列表- - - - - -白名单和黑名单。

白名单有限公司建立可靠和有效的网站- - - - - -o你有明确的目标。

黑名单有限公司nains网站是co由于发现了各种各样的欺诈行为，Nsidered名誉扫地。黑名单也可以co获取已识别机器人的IP地址。

然而，使用白名单和黑名单本身并不是一个真正有效的解决方案。它主要是一种追赶，可以作为已经确定的威胁的坚实盾牌。

你可以在像MxToolBox这样的网站上查看可疑域名。

7. 使用广告验证供应商

广告验证供应商提供了一个附加项对广告欺诈没有保护层。基本上，它有助于识别反广告欺诈盔甲的裂缝。

供应商通过各种指标提供性能洞察，比如可见性和无效流量。

在这些工具的帮助下，你可以关闭低质量的发行商和网站，同时执行彻底的活动审计，这可以用于随后的活动优化。

最值得信赖的广告验证供应商有DV Pinnacle、Moat Analytics和Comscore。

8. 使用ads.txt

广告套利是一个第三方购买、重新包装和转售印象的过程，非常容易欺诈。

ads .txt是一个防止你的广告被用于欺诈活动的万无一失的解决方案。

Ads.txt已授权IAB技术实验室开发的数字卖家，帮助防止非法库存套利和某些形式的域名欺骗。它是一个类似robots.txt的文本文件，旨在使某些广告技术过程更加透明和可信。

ads.txt做了什么来减轻影响?Ads.txt files co .txt收集特定广告技术操作(如SSP, DSP, ad Exchange等)中涉及各方的数据- - - - - -基本上，它是合伙关系的证明。

根域中的ads.txt文件- - - - - -Web爬虫程序可以看到操作的特定参与者之间的关系。Ads.txt还可以在实时竞价请求中用作ID引用。因此，它可以间接地阻止未经验证的一方与其他方进行交互。

AppNexus等公司提供了方便的Ads.txt验证工具，简化了实现过程。

9. 建立信任和透明度

减少受到广告欺诈打击的风险的方法之一是与信誉良好的可靠广告服务器网络合作交付货物的网元。

当然，它将选择限制在该领域的大公司(如谷歌、必应、DoubleClick、Facebook等)，但至少，它保证你不会陷入大量机器人的欺诈沼泽。

另一方面，与你的合作伙伴保持透明度并要求每一个相关方保持透明度是非常有用的。

更详细的报告和更开放的操作方式可能是一个解决方案。然而，由于数字广告市场缺乏稳定性，这是相当具有挑战性的。

区块链的实现是一个潜在的游戏规则改变者，但该技术还没有能力在广告技术范围内运行。

10. 应用人工智能(AI)机器学习解决方案

广告欺诈的一个常见威胁是它是co不断演变的PROM希望你能适应它目前的状态，以尽量减少它对你的营销运作的影响。

这是一个令人厌烦的过程，充满了尝试和失败，需要大量的努力。

此外，有效的欺诈活动检测需要处理大量的数据，这需要宝贵的时间。

希望机器学习软件的快速发展能让打击广告欺诈更容易、更有效。

怎么做?Daft Punk有首歌叫《Harder, Better, Faster, Stronger》- - - - - -这是一个相当准确的说法记录人工智能和机器学习带来的东西。

不是啊只有人工智能软件能够更快地筛选数据流，但机器学习每一轮都能产生更有效的结果。

解决方案如forensic而且AppsFlyer正在将人工智能和机器学习的元素应用到他们的堆栈中，似乎这项技术将会持续下去。

然而，应该指出的是，机器学习与广告欺诈的对抗仍处于摸索阶段。

广告欺诈是一个大问题

目前，广告欺诈仍然是广告业最大的问题之一。即使是前面提到的内德反击的方法- - - - - -它仍然在一个行业里肆虐，毒药摧毁了数千个广告生态系统，并在此过程中造成了数百万美元的损失。

另一方面，广告欺诈是广告商从简单的广告活动转向虚假广告的原因之一要求更高，也更难伪造。这种必要性使数字广告变得更好，如果不是大规模的广告欺诈攻击，这是不可能的。

希望，随着技术的发展和新立法的实施- - - - - -事情会变的，总有一天，我们会谈谈关于广告欺诈已成为遥远的过去。

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